Python是一门相对容易上手的编程语言,具有简介、易读、扩展性强的优点。在经济不断数字化的今天,越来越多的行业、职业需要具备数据搜集、分析能力并基于数据指导工作。因此,python的优秀的数据抓取、分析特性就显得更有竞争优势,也是吸引职场人学习的理由。从这个角度讲,对于职场新人和需要进行数据采集、分析的职业从业者应该学习并掌握python,这是职业发展的需要,属于专业技能。
除此之外,python仅仅是一门程序语言,是给专业程序员使用的,有特定的应用场景,并不能解决绝大多数职场人士的数字化焦虑。本质上当代职场人对于数字化的焦虑主要源于经济发展模式变化太快,担心自身知识、能力跟不上,导致职场竞技力下降。这种焦虑完全可以理解,从心态和行动上保持开放、不断学习也是很好的策略。但应对数字化的挑战的有效方式是系统化的学习和持续尝试基于数字技术、平台的工作创新。在这一方面,更需要做的是从自身工作出发,全局性的考虑业务流程的哪些环节的工作可以通过数字工具实现更好的效果,如何掌握、分析关键的业务数据、提升工作效果、实现创新。这一过程需要职场人运用多种工具持续的思考和不断实践。其中只有有限的部分会用到python程序。
随着可视化、智能编程的推广,非专业需求的编程难度会持续降低。对于普通职场人而言,数字时代的竞争力更多地体现在基于现有业务与数字技术的结合基础上的创新能力、协同能力和解决新问题的能力。这些都是较为复杂的复合型能力,需要通过对职业能力和未来发展趋势进行更深入的思考与具体实践才有可能得到提高。
学习掌握python程序语言,提升个人能力固然是好事,但大可不必神话python,更无需有不切实际的期待。